Предложение для Министерства по земельным и имущественным отношениям Республики Дагестан

Мы понимаем вашу специфику

Через Минимущество РД проходят реестр госимущества, предоставление участков, аренда и приватизация, разграничение собственности, участки льготникам и земельные споры, а также подключение региона к НСПД. Уникальная дагестанская тема — порядка 1,5 млн гектаров земель отгонного животноводства с особым статусом по республиканскому закону: на кутанах — временных стоянках животноводов — десятилетиями выросли постоянные посёлки со школами и мечетями, юридически не существующие. Это один из самых чувствительных межнациональных сюжетов республики, и мы понимаем, что здесь нужны не лозунги, а беспристрастные данные.

Вторая системная боль, которую мы видим, — разрыв между фактом и учётом: значительная часть используемой земли занята, застроена и приносит доход владельцам, но не приносит ни аренды, ни налогов бюджету. Реестры частично бумажные, границы в ЕГРН часто не установлены, взыскание задолженности идёт медленной ручной претензионной работой. Ровно эти разрывы Afina закрывает.

На что мы обопрёмся

Федеральная инфраструктура готова принять республику, и мы используем её, а не изобретаем заново: НСПД и ИИ-сервис «Умный кадастр» Росреестра, уже выявивший порядка 17 млн потенциально неучтённых объектов в 81 регионе, и готовую геоаналитику оператора ДЗЗ «Терра Тех». Региональные реестры — включая бумажные и не связанные с картой учётные системы аренды — мы подключаем и оцифровываем в рамках внедрения: собственный пространственный слой данных ведомства появится как результат проекта, а не как его предусловие.

Что внедрит Afina

Пять решений — от входа в федеральный «Умный кадастр» до первого объективного атласа кутанов. Каждое разворачивается отдельно или в составе пакета.

«Умный кадастр» Республики Дагестан

Технология: геоаналитика + нейросети Росреестра · Эффект: сотни млн ₽ доначислений аренды и налогов

Мы организуем вход республики в федеральный проект Росреестра и развернём региональный контур: нейросети сопоставят свежие космоснимки с ЕГРН и реестрами ведомства, выявляя используемые, но не оформленные участки и постройки. Каждый найденный объект — потенциальный плательщик аренды или налога; собственникам сначала предлагается упрощённое оформление, и лишь затем включается принуждение. По соотношению «эффект/затраты» это внедрение №1: технология, снимки и методика уже существуют на федеральном уровне — мы подключаем к ним ваши реестры и выстраиваем работу с выявленным.

Уже доказано

• «Умный кадастр» Росреестра — ~17 млн потенциально неучтённых объектов в 81 регионе; пилоты в Пермском крае и Тульской области.
• «Терра Тех» — нейросетевое выявление неучтённых строений по космоснимкам с сопоставлением с кадастром.

Мониторинг застройки земель отгонного животноводства

Технология: ДЗЗ + change detection · Эффект: впервые — объективная картина кутанов вместо оценок

Мы проведём нейросетевой анализ разновременных космоснимков по всем ~1,5 млн га земель отгонного животноводства: где и когда появились капитальные строения, какова динамика застройки каждого кутана, что из этого школы и жильё, а что — коммерческие объекты. Впервые у республики появится не оценочная, а измеренная картина явления, вокруг которого десятилетиями идёт спор. Мы предлагаем не инструмент сноса, а инструмент честного разговора: любое политическое решение о статусе кутанов — легализация, перевод категорий, компенсации — требует знать фактический масштаб, и только ДЗЗ даёт его беспристрастно.

Уже доказано

• Геоаналитика «Терра Тех» — промышленная технология детекции застройки по снимкам, применяемая в российских регионах.
• «Кавказский узел» о землях отгонного животноводства — масштаб и острота проблемы кутанов, требующей объективных данных.
• Закон РД о статусе земель отгонного животноводства — правовая рамка, относительно которой фиксируются нарушения.

ИИ-взыскатель арендной платы

Технология: RPA + предиктивный скоринг · Эффект: +20–30% собираемости аренды

Мы настроим программного робота, который ежемесячно сверит начисления с поступлениями, автоматически сформирует и отправит претензии по типовым случаям и подготовит пакеты документов для исков. Поверх — скоринговая модель, предсказывающая, какие должники заплатят после напоминания, а какие требуют немедленного суда, пока долг не стал безнадёжным, и где выгоднее расторжение с повторными торгами. Претензионная работа перестанет зависеть от пропускной способности юротдела: машина ведёт массу типовых дел, ваши юристы — сложные.

Уже доказано

• ИИ в госуправлении (Подмосковье) — роботизация массовых административных процессов с эффектом 3,2 млрд ₽/год.
• Росреестр — автоматизация учётно-регистрационных процедур как база для сквозной цифровой претензионной работы.

LLM-ассистент по земельным спорам

Технология: LLM + RAG по практике · Эффект: сильная позиция республики в каждом деле, а не только в громких

Мы обучим языковую модель на земельном законодательстве, республиканских НПА (включая закон об отгонном животноводстве) и судебной практике по земельным делам региона. Ассистент проанализирует материалы дела, найдёт аналогичные споры и их исход, подготовит проекты процессуальных документов и предупредит о слабых местах позиции. Министерство ведёт сотни дел одновременно, и качество проработки сегодня зависит от загрузки конкретного юриста — Afina выровняет планку по всему портфелю споров.

Уже доказано

• GigaChat — российская LLM, применимая для юридической аналитики в закрытом контуре госоргана.
• Дизайн-сессия Сбера в РД — республика уже прорабатывает применение генеративного ИИ в госуправлении со Сбером.

Геопортал «Свободная земля» с ИИ-подбором

Технология: геоаналитика + рекомендательная модель · Эффект: участки для инвесторов за минуты вместо месяцев переписки

Мы построим публичную карту свободных республиканских участков, где инвестор задаёт параметры — «10 га под тепличный комплекс с газом и дорогой» или «участок под отель у моря» — а ИИ подбирает варианты, оценивая по снимкам и данным сетей фактическую пригодность: уклон, подъезд, коммуникации, ограничения, конфликтность территории. Сегодня поиск участка — месяцы переписки с ведомством и муниципалитетами; портал превратит землю из закрытого ресурса «для знающих людей» в открытую витрину, что само по себе снизит коррупционные риски распределения.

Уже доказано

• SVAMITVA (Индия) — дроновая съёмка сотен тысяч деревень превратила неоформленную землю в оборотоспособный актив с картами и правами.
• «Терра Тех» — готовые сервисы оценки территорий по данным ДЗЗ для инвестиционных задач.

Пакеты

Этапы работ

• Обследование — 2 недели, бесплатно: изучаем реестры и процессы министерства, показываем демо, фиксируем метрики эффекта.
• Пилот — 4–6 недель: рабочий результат на реальных реестрах и участках.
• Внедрение — 2–4 месяца: интеграция с НСПД и учётными системами, оцифровка договоров, регламенты, обучение.
• Сопровождение — по SLA: развитие моделей, поддержка, отчётность об эффекте.

Оплата поэтапная — вы платите за принятый результат каждого этапа, а не авансом за весь проект.

Как мы снимаем риски

Почему это работает