Что внедрит Afina
Пять решений — от барометра напряжённости до «языкового ковчега»; в каждом человек принимает решение, а модель лишь готовит для него картину. Каждое сдаём под ключ: развёртывание, обучение сотрудников, сопровождение.
«Ранний барометр напряжённости»
Технология: NLP-мониторинг открытых соцмедиа + геопривязка · Эффект: реагирование за дни до эскалации, а не после
Мы развернём систему, которая непрерывно анализирует открытые публикации и комментарии в соцмедиа с привязкой к районам республики: всплески конфликтной лексики вокруг конкретного земельного спора, кладбища, водовода или назначения. Аналитик министерства получает не автоматический «вердикт», а сигнал: в таком-то районе за неделю втрое выросло число негативных упоминаний темы границ поселений — стоит позвонить главе и старейшинам. Опыт показывает: бытовые конфликты тлеют в местных пабликах и чатах днями и неделями до физической эскалации — это окно, в которое министерство успевает войти с медиацией. Принципиально: система маркирует темы и динамику, а не «виновных»; никаких автоматических списков лиц.
Уже доказано
- Медиалогия — российская система ИИ-мониторинга СМИ и соцмедиа (45 тыс. источников, 800 млн аккаунтов) с тональностью и тематическими рубрикаторами; применяется министерствами и региональными администрациями.
«Языковой ковчег»: ASR и перевод для языков Дагестана
Технология: ASR + NMT + краудсорсинг корпусов · Эффект: исчезающие языки получают цифровую жизнь
По оценкам ЮНЕСКО, под угрозой — около половины языков Дагестана. Язык, у которого нет клавиатуры, распознавания речи и перевода, проигрывает борьбу за молодёжь ещё до всяких программ поддержки. Мы выстроим национальный проект сбора корпусов — оцифровка архивов национальных газет (готовые миллионы слов!), краудсорсинг записи речи носителями по модели Te Hiku Media (мобильное приложение: прочитай фразу — пополни корпус родного языка), затем обучение ASR и переводчиков для аварского, даргинского, лезгинского, кумыкского и далее по цепочке. Результат работает на всех: субтитры для нацтеатров (Минкультуры), фольклорный архив, языковые приложения для школ, клавиатуры и автоперевод в мессенджерах. Ключевое условие — суверенитет данных: корпуса принадлежат республике и сообществам носителей, а не подрядчику.
Дашборд социального самочувствия по районам
Технология: NLP + аналитика опросов · Эффект: решения на данных, а не на последнем совещании
Мы соберём единую панель для руководства министерства: индексы тональности соцмедиа по районам, результаты социологических опросов, статистика обращений граждан, грантовая активность НКО, календарь чувствительных дат и событий. Вместо годового отчёта — живая картина: где самочувствие устойчиво, где копится недовольство инфраструктурой, которое завтра может окраситься этнически. LLM готовит еженедельную аналитическую записку по шаблону министерства, сводя все источники, — аналитик правит и дополняет полевыми сведениями, которые машине недоступны.
Уже доказано
- Медиалогия — готовые дашборды тональности и тематик по регионам для органов власти.
- GigaChat — автогенерация аналитических записок по структурированным данным в защищённом контуре.
Просветительский чат-бот «Народы Дагестана»
Технология: LLM / RAG на выверенной базе · Эффект: достоверные знания о народах — школам, туристам, диаспорам
Мы запустим бот, который отвечает на вопросы о народах, языках, традициях и религиях Дагестана — для школьников, туристов, журналистов и молодёжи диаспор, ищущей корни. База знаний собирается учёными (ДФИЦ РАН, историки, этнографы) и утверждается министерством; модель отвечает только по ней, отказываясь от импровизаций на чувствительные темы. Это одновременно и профилактика: достоверный, уважительный рассказ о соседях — прививка от стереотипов и розни, а бот в Telegram — канал, которым молодёжь реально пользуется. Тот же контент питает уроки «культуры народов Дагестана» и туристический ИИ-гид Минтуризма.
Уже доказано
- Робот Макс (Госуслуги) — эталон государственного бота на выверенной базе знаний с миллионами обращений.
- GigaChat — русскоязычная LLM для RAG-контура с контролируемой базой.
ИИ-предэкспертиза заявок НКО
Технология: LLM-анализ документов · Эффект: грантовый конвейер быстрее и прозрачнее
Наша модель проверяет заявки на гранты до экспертного совета: комплектность документов, соответствие требованиям конкурса, реалистичность сметы относительно аналогичных проектов, дубли с прошлыми заявками, формальные риски. Эксперты получают заявки с автоматической «предразметкой» и тратят время на содержание, а не на проверку приложений. Заявителям — обратная связь в днях, а не месяцах: маленькие сельские НКО, у которых нет профессиональных грантрайтеров, получают от бота подсказки, чего не хватает в пакете. Решение о победителях остаётся за людьми — модель не оценивает «полезность» проекта, только формальную и фактурную сторону.
Уже доказано
- Эстония — государственные сервисы с ИИ-обработкой обращений и документов: уроки внедрения от одного из лидеров цифрового государства.
- GigaChat — анализ комплектов документов и генерация заключений по чек-листам.