Коммерческое предложение · платформа Afina · Silica Group

Предложение для Министерства образования и науки Республики Дагестан

Вы управляете крупнейшей отраслью республики: около 1400 школ и порядка 700 тысяч обучающихся при рекордном в России росте числа школьников. Платформа Afina решит две ваши задачи сразу: построит демографический прогноз, который покажет, где строить школы, чтобы упреждать третью смену, а не догонять её, — и даст сельским классам ИИ-инструменты, компенсирующие дефицит сильных предметников. Эффект — измеримый рост результатов ВПР и ОГЭ и обоснованные заявки в федеральные программы строительства.

Школьный класс химии с партами и учебными плакатами в российской школе
Фото: IEPCBM · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Мы понимаем вашу специфику

Дагестанское образование уникально для России по трём измерениям, и мы строим предложение именно от них. Первое — демография: республика переживает рекордный рост числа школьников, сеть физически не успевает — отсюда школы в три смены и постоянная гонка строительства. Второе — многоязычие: в Дагестане 14 государственных языков, и для значительной части первоклассников в сёлах русский язык — не домашний, что напрямую влияет на стартовые позиции к ВПР и ОГЭ. Третье — география: сотни малокомплектных школ в горных сёлах, куда трудно привлечь учителя математики, физики или английского; «Земский учитель» закрывает лишь часть дефицита.

Ключевой разрыв, который мы видим, — между Махачкалой и горными районами: по кадрам, по результатам (значительная группа школ с низкими образовательными результатами — ШНОР), по цифровой инфраструктуре. Поэтому каждое наше внедрение спроектировано так, чтобы сокращать этот разрыв, а не увеличивать его: приоритет — сельским и ШНОР-школам, синхронизация с программами устранения цифрового неравенства, внедрение через педагогов, а не поверх них.

На что мы обопрёмся

Фундамент уже есть, и он хороший. Федеральный слой — ФГИС «Моя школа»: электронные журналы, дневники, библиотека верифицированного контента, интеграция с Госуслугами. Региональный слой — платформа «Электронное образование Дагестана» (МЭШ-05), которая с 2025 года впервые даёт министерству собственный поток структурированных данных об успеваемости и посещаемости по всей республике. Это готовое сырьё для аналитики — Afina встраивается поверх, без замены систем и повторного ввода данных.

Мы честно учитываем и ограничение: в части горных сёл нет устойчивого интернета, поэтому пилоты первой волны запускаем в школах с надёжной связностью, а тираж синхронизируем с программой УЦН-2.0. Приоритетность ИИ в образовании подтверждена и на дизайн-сессии по ИИ-трансформации Дагестана.

Что внедрит Afina

Пять услуг — от «строить школы в точку» до речевых тренажёров русского языка для сёл, где дома говорят на родных языках. Каждую можно заказать отдельно или в составе пакета.

Демографический предиктив школьной сети

Технология: ML-прогноз + ГИС · Эффект: строительство «в точку»: упреждать третью смену, а не догонять её

Мы построим модель, прогнозирующую число учеников по каждому микрорайону и селу на 5–10 лет вперёд — на данных ЗАГС о рождаемости, миграционной статистике и планах жилой застройки — и выдадим карту будущего дефицита мест в школах и детсадах. Сегодня заявки на строительство формируются по факту уже случившейся переполненности; наш предиктив разворачивает логику: республика приоритизирует заявки в федеральную программу там, где третья смена возникнет через четыре года. Модель проектируем единой на весь социальный блок — та же демографическая волна определяет потребность в детсадах, школах, спортсекциях и рабочих местах.

Уже доказано
  • Дизайн-сессия по ИИ в РД — предиктивная аналитика для социальной сферы вошла в число приоритетных направлений ИИ-трансформации региона.
  • ФГИС «Моя школа» — федеральная платформа как источник фактических данных о контингенте для калибровки прогнозной модели.

Адаптивные тренажёры по математике и русскому языку

Технология: Адаптивное обучение + NLP-автопроверка · Эффект: компенсация дефицита сильных предметников в сельских школах

Мы организуем внедрение адаптивных платформ под ключ: отбор ШНОР-школ, региональное соглашение, интеграция с МЭШ-05, обучение учителей и замер результата по ВПР. Платформа строит индивидуальную траекторию каждого ученика: подбирает задания под его уровень, автоматически проверяет решения и ведёт к ОГЭ/ЕГЭ, беря на себя функцию репетитора, которая в сёлах физически недоступна. Для ШНОР-школ это самый быстрый способ поднять результаты, не дожидаясь, пока в село приедет сильный математик, — пилот укладывается в один учебный год с измеримым результатом.

Уже доказано
  • Учи.ру — крупнейшая российская адаптивная платформа (более 14 млн учеников), официально используемая регионами; система подстраивает план под скорость и правильность решений ребёнка.
  • ИИ-обучение в школах США (программы ESSA) — федерально поддержанные адаптивные ИИ-инструменты дали прирост результатов тестов на 10–34%.

ИИ-ассистент учителя

Технология: Российские LLM (RAG) · Эффект: −30% рутины учителя — критично при работе в 2–3 смены

Мы развернём для ваших педагогов ассистента на собственной модели Afina ИИ: подготовка поурочных планов, генерация вариантов заданий и контрольных, проверка сочинений с развёрнутыми комментариями по критериям. В республике, где учитель нередко ведёт классы в две-три смены, освобождение нескольких часов в неделю от рутинной подготовки — прямая профилактика выгорания и оттока кадров. В стоимость входят методические регламенты и обучение. Наше жёсткое правило: ИИ готовит черновик, ответственность за содержание урока и оценку всегда остаётся за учителем.

Уже доказано
  • GigaChat (Сбер) — российская генеративная модель, применяемая в том числе в образовательных сервисах; доступна регионам по API.
  • Минобразования Южной Кореи — национальная программа ИИ-учебников включает панели данных для учителя: ИИ берёт рутину, педагог получает аналитику по каждому ученику.

Раннее выявление риска неуспешности и отсева

Технология: ML на данных электронного журнала МЭШ-05 · Эффект: адресная работа со ШНОР, снижение отсева

Мы построим модель, которая анализирует посещаемость, динамику оценок и активность в электронном журнале и сигнализирует классному руководителю: у этого ребёнка нарастает риск неуспешности — стоит поговорить, подключить психолога, разобраться в ситуации. С появлением МЭШ-05 данные для такого скоринга впервые собираются по всей республике в одном контуре. Мы проектируем систему с жёсткими предохранителями: скоринг виден только педагогу и никогда не влияет на оценки, используется как повод для внимания, а не как ярлык, а семья имеет право на разъяснение.

Уже доказано

«Русский как неродной»: речевые ИИ-тренажёры

Технология: ASR + адаптивные упражнения · Эффект: выравнивание стартовых позиций к ВПР/ОГЭ

Мы внедрим речевой тренажёр для начальной школы: ребёнок читает вслух и говорит, система распознаёт речь, мягко корректирует произношение и грамматику, подбирает упражнения под конкретные трудности. Для сёл, где дома говорят на аварском, даргинском, лезгинском и других языках республики, а школьная программа идёт на русском, это способ выровнять стартовые позиции без увеличения нагрузки на единственного учителя начальных классов. В проект входит дообучение ASR-моделей на детской акцентной речи — задача, которую мы решаем и в медицинских внедрениях Afina.

Уже доказано
  • ИИ-учебники Южной Кореи — национальное внедрение адаптивных цифровых учебников по английскому и математике с персонализацией под уровень ученика (с 2025 г.).
  • Учи.ру — российский опыт адаптивных интерактивных заданий по русскому языку для начальной школы.

Пакеты

ПакетЧто входитСрок
ПилотОдин сценарий (рекомендуем ИИ-ассистента учителя или адаптивные тренажёры на группе ШНОР-школ) с замером результата4–6 недель
Стандарт2–3 сценария с интеграцией в МЭШ-05 и обучением педагогов3–6 месяцев
Под ключВсе пять сценариев + год сопровождения, выделенная команда, SLAпо дорожной карте

Этапы работ

Оплата поэтапная: каждый этап оплачивается после приёмки результата.

Как мы снимаем риски

Наши гарантии

Все данные этого проекта — данные несовершеннолетних, и мы обращаемся с ними строже, чем требует закон. Данные детей размещаются только в защищённом сегменте ГАУ РД «Центр Информационных Технологий», аттестованном по требованиям 152-ФЗ, с обезличиванием в аналитических контурах; сбор согласий родителей — часть нашего внедрения, а не ваша головная боль. ИИ никогда не принимает решений о детях: скоринг риска не влияет на оценки, виден ограниченному кругу педагогов и служит только поводом для человеческого внимания — решение всегда за учителем и семьёй (human-in-the-loop). Работаем на собственной модели Afina ИИ; при необходимости подключаем российские LLM — данные не покидают страну. Внедряем через педагогов, а не поверх них: обучение персонала входит в каждый пакет, потому что мы знаем — форсированные внедрения без учителей проваливаются, и мы делаем наоборот.

Почему это работает

Мировой и российский опыт

Каждый сценарий предложения проверен на национальном масштабе. Южная Корея развернула крупнейшую в мире программу ИИ-учебников с переподготовкой 150 тысяч учителей — и её опыт научил нас внедрять через педагогов. В США адаптивные ИИ-инструменты по программам ESSA дали прирост результатов тестов на 10–34% именно в школах с отстающими учениками — прямой аналог ваших ШНОР. В России Учи.ру работает с регионами официально, а Squirrel AI в Китае показал, что адаптивное обучение сильнее всего срабатывает именно в сельских школах с дефицитом учителей — ближайшая аналогия дагестанской малокомплектной сети в горах.

Пилот на ваших данных

Перед основным внедрением мы запускаем пилотный проект на реальных данных вашего ведомства: вы тестируете Afina на собственных процессах 4–6 недель и принимаете решение о масштабировании только по измеримым результатам пилота. Стоимость рассчитывается индивидуально после бесплатного обследования.

Обсудить проект

Платформа Afina · Silica Group. Проведём бесплатную встречу-обследование: покажем демо на ваших реальных процессах и составим дорожную карту под ваш бюджет.

Камиль · 8 988 432 7771