Предложение для Министерства промышленности и торговли Республики Дагестан

Мы понимаем вашу специфику

Ваше министерство живёт на двух полюсах. Промышленный блок — это работа с крупными предприятиями, включая заводы оборонного профиля («Дагдизель», КЭМЗ, «Авиаагрегат»), займы ФРП, индустриальные парки «Тюбе» и «Аврора», народные художественные промыслы с экспортным потенциалом. Торговый блок специфичен для республики: доля рынков, ярмарок и нестационарной торговли заметно выше среднероссийской, и именно здесь концентрируется теневой оборот. При этом базар — не только канал сбыта, но и институт занятости для десятков тысяч семей: выводить торговлю в правовое поле нужно, не разрушая социальную ткань.

Мы учитываем и вашу позицию в экономическом блоке правительства: вы — держатель отраслевой картины, лучше всех знаете фактическую географию торговли и реальное состояние заводов. Наши решения построены так, чтобы данные о ценах и обороте работали и на ваши задачи, и на общий контур с Минэкономики и Минфином — один договор на данные вместо пяти отдельных закупок.

На что мы обопрёмся

Федеральная опора промышленного блока — ГИСП Минпромторга России: в «Навигаторе мер поддержки» собраны сотни инструментов, там же ведутся заявки и реестры производителей. Для торгового блока ключевой источник — данные онлайн-касс: операторы фискальных данных (например, «Платформа ОФД») предоставляют обезличенную аналитику оборотов, среднего чека и цен по регионам и категориям. Реестр ККТ ведёт ФНС, и сопоставление его с фактической картой торговых точек — прямой путь к оценке нелегальной торговли; зрелость этой инфраструктуры доказана федеральным риск-анализом (АСК НДС-2).

Региональный задел — общий с Минэкономики контур мониторинга цен и материалы дизайн-сессии Сбера по ИИ в Дагестане, где промышленность и торговля вошли в приоритеты. Витрины строим на Yandex DataLens.

Что внедрит Afina

Пять решений: два для торговли, два для промышленности и одно связующее — помощник по мерам поддержки. Каждое сдаём под ключ: данные, модель, витрина, обучение.

ИИ-мониторинг цен на социально значимые товары

Технология: парсинг + чеки ОФД + КВ по фото ценников · Эффект: ежедневная картина цен вместо еженедельного обзвона

Сегодня мониторинг цен — ручной сбор: сотрудники обзванивают и обходят магазины по короткому списку товаров. Мы соберём три потока автоматически: парсинг цен онлайн-ритейла и агрегаторов доставки, обезличенные чеки ОФД по товарным позициям, и распознавание фотографий ценников с рынков — сотрудник фотографирует стеллаж, компьютерное зрение извлекает товары и цены. Вы получаете ежедневную карту цен по муниципалитетам с автоматическими алертами на аномальные скачки — инструмент и для докладов в федеральный центр, и для адресных проверок необоснованного роста цен.

Уже доказано

• «Платформа ОФД» — готовая аналитика цен и оборотов по чекам онлайн-касс в разрезе регионов и категорий.
• OECD «Governing with AI» — веб-скрейпинг цен как признанный инструмент статистики и мониторинга инфляции в странах ОЭСР.

Скоринг получателей промышленных субсидий

Технология: ML-скоринг + графовая аналитика · Эффект: отсев рисковых заявителей до выдачи денег

Займы и субсидии распределяются по формальным критериям, и проблемы получателя часто вскрываются после выдачи. Мы построим скоринговую модель на открытых и коммерческих данных — финансовая отчётность, арбитражные дела, исполнительные производства, связи учредителей, налоговая дисциплина — и каждый заявитель будет оценён до решения комиссии. Графовый анализ выявит ситуации, когда за несколькими заявками стоят одни и те же бенефициары. Комиссия получает не «чистую анкету», а профиль риска с объяснением факторов; это защищает и бюджет, и самих сотрудников, принимающих решения. Один предотвращённый невозврат окупает внедрение.

Уже доказано

• Контур: ИИ и риск-мониторинг в закупках — российская практика автоматического скоринга контрагентов по массивам арбитража, реестров и связей, переносимая на субсидии.
• СУР АСК НДС-2 — федеральный эталон риск-скоринга юрлиц по данным, доказавший эффективность подхода в масштабе страны.

Карта нелегальной торговли

Технология: геоаналитика (карты/2ГИС vs реестр ККТ) · Эффект: фактическая география торговли против официальной

В картографических сервисах и 2ГИС отмечены тысячи торговых точек. Мы сопоставим этот слой с реестром зарегистрированных касс ФНС и реестрами рынков и построим карту расхождений: точки, которые существуют для покупателей, но не существуют для государства. Модель ранжирует расхождения по вероятному обороту (площадь, трафик, категория) и отдаёт муниципалитетам и налоговой не «список для облавы», а приоритизированную программу мягкой легализации: сначала предложение зарегистрироваться и льготный режим, затем контроль. Тот же слой помогает планировать схемы нестационарной торговли на основе фактического спроса.

Уже доказано

• Foncier Innovant (Франция) — государственная система сопоставления «фактическая картина vs реестры», принёсшая десятки миллионов евро доначислений; та же логика применима к торговым объектам.
• «Платформа ОФД» — данные о зарегистрированных кассах и оборотах как опорный слой сравнения.

LLM-помощник по мерам поддержки (RAG по ГИСП)

Технология: LLM + RAG · Эффект: подбор мер за минуты вместо недель переписки

В навигаторе ГИСП — сотни мер поддержки с разными условиями, и малый производитель в Дербенте или Кизляре просто не знает, что ему положено. Мы обучим ассистента на базе ГИСП и региональных мерах: диалог — отрасль, размер, ОКВЭД, планы — и на выходе персональный список инструментов с условиями, документами и сроками, а затем помощь в сборе заявки. Для министерства это снятие рутинной консультационной нагрузки и рост конверсии в заявки; для предприятий — равный доступ к мерам независимо от «знакомств в министерстве».

Уже доказано

• ГИСП Минпромторга России — готовая структурированная база сотен мер поддержки: идеальный корпус для RAG.
• Робот Макс на Госуслугах — до 80% обращений без оператора: масштабное доказательство работоспособности госассистентов.
• GigaChat — технологическая база для ведомственного бота.

Предиктивный мониторинг состояния предприятий

Технология: предиктив по косвенным сигналам · Эффект: проблемы завода видны за месяцы до остановки

О кризисе на предприятии министерство обычно узнаёт из письма о задержке зарплат. Мы построим модель раннего предупреждения на косвенных сигналах: динамика энергопотребления производственных площадок, появление исполнительных производств и арбитражных исков, задержки по налогам, вакансии и сокращения, публикации о контрактах. Резкое падение энергопотребления при формально «стабильной» отчётности — маркер остановки линий. Вы получаете ранжированный список предприятий в зоне риска и включаетесь заранее: реструктуризация, займы ФРП, помощь с заказами — вместо антикризисного реагирования постфактум.

Уже доказано

• Контур: риск-мониторинг контрагентов — коммерчески зрелая российская практика раннего выявления проблем компаний по открытым данным.
• OECD «Governing with AI» — предиктивный мониторинг экономических субъектов в арсенале правительств ОЭСР.

Пакеты

Этапы работ

• Обследование — 2 недели, бесплатно: изучаем ваши данные и процессы, показываем демо, согласуем целевые показатели.
• Пилот — 4–6 недель: рабочий прототип на ваших реальных данных.
• Внедрение — 2–4 месяца: промышленный контур, договоры на данные, регламенты, обучение.
• Сопровождение — поддержка моделей, дообучение, развитие витрин.

Оплата поэтапная: каждый следующий этап начинается только после приёмки предыдущего.

Как мы снимаем риски

• Данные не покидают контур. Развёртывание в защищённом сегменте ГАУ РД «Центр Информационных Технологий» с аттестацией по 152-ФЗ или в вашей инфраструктуре; работаем с обезличенной и агрегированной аналитикой.
• ИИ готовит материалы — решения принимают люди. Скоринг субсидий — это профиль риска для комиссии, а не автоматический отказ; карта торговли — приоритизация мягкой легализации, а не «список для облавы». Решения остаются за вашими сотрудниками и комиссиями.
• Собственная модель Afina ИИ. Основная модель платформы; GigaChat, YandexGPT и открытые модели подключаем по запросу в закрытом контуре — без зависимости от зарубежных сервисов.
• Старт без тяжёлых соглашений. Первые контуры строим на открытых данных, ГИСП и коммерческой аналитике ОФД — соглашения с УФНС и сетевыми компаниями подключаем на следующих этапах, когда эффект уже виден.
• Обучение сотрудников. Передаём работающий инструмент вместе с методикой: ваши специалисты ведут систему сами, мы остаёмся на сопровождении.

Почему это работает