Что внедрит Afina
Каждый сценарий — готовая услуга: мы разворачиваем систему, обучаем сотрудников и сопровождаем её по SLA. Общая логика — заменить недостоверную бумажную цепочку объективным измерением.
Цифровой инспектор субсидий
Технология: LLM + RPA · Эффект: проверка заявки за минуты вместо дней
Мы развернём LLM-контур, который читает пакет документов заявителя — выписки, справки, бизнес-план «Агростартапа» — и сверяет его с порядком предоставления субсидии: комплектность, противоречия в датах и суммах, соответствие ОКВЭД, дубли заявителей между программами. RPA-робот автоматически подтянет данные из ЕГРЮЛ, реестра МСП и налоговой. Ваш инспектор получит не стопку бумаг, а готовый чек-лист с подсвеченными рисками и проектом решения — итоговое решение всегда остаётся за сотрудником. Срок рассмотрения сократится с недель до дней, отказы станут мотивированными и одинаковыми для всех.
Уже доказано
- GigaChat в госсекторе — российские ведомства и регионы используют платформу Сбера для разбора документов и ведомственных ассистентов; готовый контур для быстрого старта.
- ИИ-программы в сельском хозяйстве Индии — массовые цифровые сервисы для миллионов мелких фермеров, включая автоматизацию господдержки; пилот Saagu Baagu дал +21% урожайности чили.
Космомониторинг посевов и пастбищ
Технология: геоаналитика / ДЗЗ · Эффект: объективная сверка заявленного и реального
Мы подключим сервис космомониторинга: нейросети по снимкам Sentinel-2 и российских аппаратов классифицируют культуры на каждом поле и сравнивают фактический сев с тем, что заявлено в отчётах районов и в заявках на погектарную поддержку. Индекс NDVI покажет состояние посевов и продуктивность пастбищ в динамике. Вы получите адресные задания на проверку вместо сплошных объездов — расхождение «заявлена пшеница — поле пустое» видно из космоса. Тот же снимок работает на ввод земель в оборот: залежи и зарастание детектируются автоматически. Один контракт на снимки может обслуживать несколько ведомств республики — мы поможем разделить затраты.
Уже доказано
- «Терра Тех» (Роскосмос) — коммерческий оператор ДЗЗ, сервисы «Цифровой Земли» уже делают инвентаризацию сельхозземель и детекцию неиспользуемой пашни для российских регионов.
- ЕФИС ЗСН — федеральная система, в которую результаты такой инвентаризации ложатся напрямую; паспортизация полей всё равно обязательна.
- Минсельхозпрод Татарстана — земельная паспортизация всех сельхозугодий республики в единой ГИС с оцифровкой более 200 тысяч документов.
Предиктив деградации пастбищ Ногайской степи
Технология: предиктивная аналитика + ДЗЗ · Эффект: научно обоснованные нормы нагрузки, замедление опустынивания
Северный Дагестан — зона активного опустынивания: перевыпас в Ногайской степи превращает зимние пастбища в открытые пески. Мы построим модель на многолетних рядах спутниковых данных (NDVI, влажность почвы, осадки) и данных о фактической нагрузке скота, которая прогнозирует деградацию конкретных участков на сезоны вперёд. Вы получите карту допустимой нагрузки: где выпас надо ограничить, где ротация ещё спасёт травостой, куда направлять фитомелиорацию. Болезненный разговор о квотах выпаса переводится на уровень воспроизводимых данных, которые можно предъявить и хозяйствам, и муниципалитетам.
Чат-бот фермера на родном языке
Технология: LLM, голосовой интерфейс · Эффект: консультации 24/7 для 400+ тысяч хозяйств без роста штата
Мы запустим Telegram-бота на собственной модели Afina ИИ, который отвечает фермерам круглосуточно: какие субсидии доступны, какие документы собрать, когда сроки подачи, что делать при болезни растений или скота. Голосовой ввод включаем сразу — значительная часть возрастных фермеров в горных районах неохотно печатает, но охотно наговаривает вопрос. Бот обучается на ваших порядках предоставления субсидий и базе типовых вопросов районных управлений, сложные случаи переводит на живого специалиста. Бонус: журнал вопросов станет честной картой того, что фермерам реально непонятно, — готовым техзаданием на упрощение процедур.
Уже доказано
- Saagu Baagu, Индия — ИИ-консультирование мелких фермеров штата Телангана: +21% урожайности чили и снижение затрат на пестициды.
- Агротех Израиля — экосистема ИИ-сервисов поддержки решений фермера от полива до защиты растений, эталон «умного» сопровождения малых хозяйств.
Прогноз урожайности и цен
Технология: предиктивная аналитика · Эффект: раннее предупреждение о провалах сбора и ценовых шоках
Мы обучим модель на спутниковых вегетационных индексах, метеоданных, истории урожайности по районам и рыночных ценах, чтобы за 4–8 недель до уборки прогнозировать сбор ключевых культур — овощей, риса, плодов — и вероятную ценовую динамику. Вы заранее увидите, где будет недобор и потребуется поддержка, когда ждать перепроизводства с обвалом цен, чем аргументировать интервенции и ярмарочные кампании. Для фермеров агрегированный прогноз — ориентир, что сеять в следующем сезоне. Начнём с 3–5 культур с самой длинной статистикой: точность растёт с каждым сезоном.
Уже доказано
- ИИ в сельском хозяйстве Израиля — предиктивные модели урожайности и точного земледелия как отраслевой стандарт.
- «Терра Тех» — сервис прогнозирования урожайности по спутниковым данным в составе «Цифровой Земли».
RPA-сводки с детекцией приписок
Технология: RPA + статистический анализ аномалий · Эффект: освобождение специалистов от ручной агрегации
Мы настроим программного робота, который собирает еженедельные сводки районов из таблиц и форм, агрегирует их и формирует отчётность для федерального центра автоматически. Поверх заработает детектор аномалий: округлённые до подозрительности цифры, урожайность выше физиологического максимума культуры, поголовье, не меняющееся годами, скачки ровно к отчётной дате. Такие строки не «караются», а помечаются для выяснения — постепенно это дисциплинирует всю цепочку сбора данных. Ваши специалисты перестанут переписывать таблицы и займутся реальными проблемами хозяйств.
Уже доказано
- GigaChat и экосистема Сбера — готовые инструменты автоматизации документооборота в российском госсекторе.
- OECD «Governing with AI» — международный обзор: автоматизация внутренних процессов — самый частый и самый окупаемый класс ИИ-проектов в госуправлении.
