Предложение для Министерства строительства, архитектуры и ЖКХ Республики Дагестан

Мы понимаем вашу специфику

Через Минстрой РД проходят разрешения на строительство и госэкспертиза проектов, программы расселения аварийного жилья и капремонта, стройки нацпроектов, «Чистая вода» и надзор за генпланами и ПЗЗ муниципалитетов. При этом республика — лидер страны по объёмам индивидуального строительства и одновременно по масштабам самовольного: целые кварталы Махачкалы, Дербента и побережья возведены без разрешений, вне генпланов, в зоне сейсмичности 8–9 баллов, где здание, построенное «на глаз», — прямая угроза жизни. Значительная часть ПЗЗ и генпланов существует в бумажном или растровом виде, и единого окна, где разрешения, кадастр, сети и снимки лежат вместе, у министерства нет.

Вторая боль, которую мы видим, — коммунальная инфраструктура: износ сетей водоснабжения и теплоснабжения 60–80%, хронический водный дефицит Махачкалы и водовод Чиркей — Махачкала — Каспийск, который должен закрыть потребности агломерации, растущей быстрее любых проектных прогнозов. Управлять этим «на бумаге» уже невозможно — и именно для таких задач мы строили Afina.

На что мы обопрёмся

Afina не заменяет федеральный контур, а встраивается в него. Мы интегрируемся с ГИСОГД, ЕИСЖС, ГИС ЖКХ и ФГИС ЦС, используем данные «Умного кадастра» Росреестра, уже нашедшего миллионы неучтённых объектов в 81 регионе, и работаем с теми реестрами, которые у министерства есть сегодня — включая бумажные: их оцифровка входит в этап внедрения, а не откладывается «на потом».

Что внедрит Afina

Пять решений — от спутникового контроля самостроя до цифрового двойника водоснабжения Махачкалы. Каждое разворачивается отдельно или в составе пакета.

Спутниковый контролёр самостроя

Технология: геоаналитика + компьютерное зрение · Эффект: выявление 70–80% новых построек на стадии фундамента

Мы развернём регулярное сравнение свежих космоснимков побережья и агломераций с предыдущими (change detection) и с реестром выданных разрешений. Каждый новый контур застройки без разрешения будет автоматически попадать в очередь вашего инспектора — с координатами, датой появления и динамикой строительства. Вы получите главное — раннее выявление: остановить фундамент юридически и политически несравнимо проще, чем заселённую пятиэтажку. Это переход от борьбы с последствиями к предотвращению.

Уже доказано

• Геоаналитика «Терра Тех» (Роскосмос) — нейросетевое выявление неучтённых строений по космоснимкам с сопоставлением с кадастром; технология отработана в Московской области и других регионах.
• «Умный кадастр» Росреестра — ИИ-сервис нашёл около 17 млн потенциально неучтённых объектов в 81 регионе РФ.

ИИ-нормоконтроль проектной документации

Технология: LLM + RAG по сводам правил · Эффект: −30–50% к срокам экспертизы

Мы настроим языковую модель на сводах правил, техрегламентах и региональных нормативах — включая сейсмические требования 8–9 баллов — и встроим её в процесс госэкспертизы. Afina будет делать первичный нормоконтроль загруженного проекта: находить отсутствующие разделы, противоречия и отклонения от СП и формировать проект замечаний. Ваши эксперты перестанут тратить дни на механическую сверку и займутся инженерным существом, а заявители получат предсказуемость: типовые ошибки отлавливаются за минуты, а не через месяц в виде отказа.

Уже доказано

• CORENET X (Сингапур) — государственная платформа согласования строительства с автоматизированной проверкой BIM-моделей: более 20 согласований сведены в три «шлюза».
• GigaChat — российская LLM, применимая для работы с нормативной документацией в защищённом контуре.

Предиктив срыва сроков на стройках нацпроектов

Технология: предиктивная аналитика · Эффект: раннее предупреждение о проблемных объектах за 2–4 месяца

Мы обучим модель на вашей истории исполнения контрактов: динамике актов КС-2/КС-3, ритмичности платежей, истории подрядчиков, сезонности и удалённости площадок. Вы получите светофор по каждой стройке — вероятность срыва срока и главный фактор риска за 2–4 месяца до того, как объект встанет. Министерство начнёт управлять портфелем строек как инвестфонд, концентрируя внимание и выездные проверки на «жёлтых» и «красных» объектах.

Уже доказано

• ИИ в госуправлении Московской области — портфель ИИ-решений региона дал оценённый эффект 3,2 млрд рублей в год.
• Космомониторинг стройки М-12 («Терра Тех») — независимый контроль хода строительства федеральной трассы по спутниковым снимкам.

Цифровой двойник водоснабжения Махачкалы

Технология: гидравлическое моделирование + ML-прогноз · Эффект: управляемый дефицит вместо внезапных отключений

Мы построим гидравлическую модель сети Махачкалы и Каспийска, свяжем её с данными о давлении, расходах и авариях и добавим ML-прогноз потребления с учётом роста населения и туристического сезона. Двойник ответит на вопросы, которые сегодня решаются интуицией: где сеть порвётся при повышении давления после запуска водовода Чиркей — Махачкала — Каспийск, какие районы останутся без воды при конкретной аварии, куда в первую очередь направлять деньги реконструкции. Крупнейший инфраструктурный проект республики превратится из «трубы» в управляемую систему.

Уже доказано

• City Brain (Ханчжоу) — городская ИИ-платформа реального времени: автоматическое выявление 92% инцидентов в городском хозяйстве.
• ЦУР и «Инцидент Менеджмент» — российская практика сведения инцидентов ЖКХ в единый управляемый поток.

ИИ-приоритизация капремонта и аварийного жилья

Технология: предиктивный скоринг · Эффект: деньги капремонта идут туда, где риск, а не туда, где очередь

Мы настроим ранжирование многоквартирных домов по риску: год постройки, материал, история аварийных заявок из ГИС ЖКХ и диспетчерских, жалобы граждан, сейсмическая уязвимость серии. Программа капремонта превратится из хронологического списка в карту рисков, а каждое решение о включении дома станет защищаемым — с объяснимым набором факторов по адресу. Тот же скоринг сработает в обратную сторону: выявит дома, которые формально «в очереди на 2035 год», но фактически близки к аварийному состоянию.

Уже доказано

• MODA Нью-Йорка — предиктивные модели мэрии направляют жилищных инспекторов HPD в здания с наибольшим риском для жильцов.
• ГИС ЖКХ — федеральная система уже накапливает данные о домах, ремонтах и управляющих организациях, пригодные для обучения моделей.

Пакеты

Этапы работ

• Обследование — 2 недели, бесплатно: изучаем ваши процессы и данные, показываем демо, фиксируем метрики эффекта.
• Пилот — 4–6 недель: рабочий результат на реальных данных министерства.
• Внедрение — 2–4 месяца: интеграция с вашими системами, регламенты, обучение.
• Сопровождение — по SLA: развитие моделей, поддержка, отчётность об эффекте.

Оплата поэтапная — вы платите за принятый результат каждого этапа, а не авансом за весь проект.

Как мы снимаем риски

Почему это работает