Что внедрит Afina
Каждый сценарий — готовая услуга: мы разворачиваем, обучаем сотрудников и сопровождаем по SLA. Шесть сценариев объединены одной идеей: дистанционное наблюдение и умная сортировка сигналов вместо сплошного объезда.
ДЗЗ-детекция незаконных карьеров и свалок
Технология: геоаналитика / ДЗЗ · Эффект: полный охват территории вместо выборочных рейдов
Мы подключим космический мониторинг: нейросети по регулярным снимкам выделяют свежие вскрыши и технику в руслах рек (незаконная добыча ПГС), растущие пятна свалок, самовольные расчистки на ООПТ. Каждая детекция сопоставляется с реестром лицензий и разрешений: есть основание — событие закрывается, нет — формируется карточка нарушения с координатами, снимками «до/после» и оценкой площади, готовая для выезда инспектора и суда. Снимки с датами — юридически сильное доказательство динамики нарушения. Для министерства с десятками инспекторов это единственный способ видеть все 50 тысяч км² ежемесячно; один контракт на снимки может работать на несколько ведомств республики.
ИИ-триаж обращений граждан
Технология: LLM + геокодирование · Эффект: маршрутизация за минуты, выявление системных проблем в потоке жалоб
Мы развернём LLM-контур, который читает каждое входящее обращение, определяет тему (свалка, сток, карьер, шум, вырубка), извлекает и геокодирует адрес, оценивает срочность и готовит проект маршрутизации ответственному отделу — специалист лишь подтверждает. Дубли и повторные обращения по одной точке склеиваются в одно дело, а не порождают три параллельных ответа. Главная ценность — аналитическая: геокарта обращений за год покажет системные горячие точки — объективную основу для планирования рейдов и бюджетных заявок. Ответы на типовые запросы модель готовит в виде проекта, который специалист правит и подписывает.
Уже доказано
- GigaChat в госсекторе — классификация обращений и подготовка проектов ответов на российской LLM-платформе.
- OECD «Governing with AI» — триаж гражданских обращений назван среди самых распространённых и результативных госприменений ИИ.
Предиктив паводков и селей по бассейнам
Технология: предиктивная аналитика · Эффект: часы и сутки форы для эвакуации и защиты инфраструктуры
Горный Дагестан — территория быстрых вод: ливень в верховьях за часы превращается в сель или паводок в среднем течении. Мы построим модель по бассейнам рек, объединяющую осадки (радары, спутник, метеостанции), снегозапас, влажность почв, крутизну склонов и историю событий, — она будет выдавать вероятностный прогноз опасных явлений по конкретным долинам на 6–72 часа. Вы получите основу для зон затопления и градостроительных ограничений; МЧС и муниципалитеты — сигнал к упреждающим действиям. Отдельная дагестанская связка: русла, разбитые незаконной добычей ПГС, меняют поведение паводка — модель и мониторинг добычи усиливают друг друга.
Уже доказано
- OECD «Governing with AI» — системы раннего предупреждения природных рисков как зрелое направление государственного ИИ.
- «Терра Тех» — космический мониторинг зон подтопления и последствий ЧС как сервис.
Мониторинг береговой линии отступающего Каспия
Технология: ДЗЗ + анализ временных рядов · Эффект: объективная карта изменений берега для земельных и инфраструктурных решений
Обмеление Каспия — процесс, который нельзя остановить, но можно перестать встречать вслепую. Мы настроим автоматический анализ спутниковых временных рядов: положение уреза воды от сезона к сезону, скорость отступания по участкам побережья, прогноз конфигурации берега на годы вперёд. Это база для целого веера решений: статус обнажающихся земель (на них немедленно возникают самострои), судьба портовой и курортной инфраструктуры, водозаборы, границы водоохранных зон, нерестилища. Министерство станет держателем единой официальной карты динамики берега, на которую опираются все остальные органы — от Росимущества до муниципалитетов.
КВ-фотоловушки на ООПТ и охотнадзор
Технология: компьютерное зрение · Эффект: учёт зверя и детекция браконьеров без сплошного патрулирования
Мы развернём сеть фотоловушек с ИИ-распознаванием на региональных заказниках — два результата одним устройством. Первый — учёт: модель распознаёт виды (безоаровый козёл, тур, кабан, волк, медведь), считает проходы и даёт объективную оценку численности вместо экспертных дописок в ведомостях зимних маршрутных учётов. Второй — охрана: человек с оружием в закрытой зоне или машина на запретной дороге детектируются автоматически, и туда, где есть связь, тревога уходит инспектору в реальном времени. Распознавание видов по снимкам фотоловушек — стандарт мировой природоохранной практики; мы дообучим готовые модели на кавказскую фауну за месяцы.
Уже доказано
- Aquabyte — индустриальное подтверждение зрелости КВ-мониторинга животных: миллионы распознанных особей в постоянной эксплуатации.
- OECD «Governing with AI» — автоматизированный природоохранный мониторинг в обзоре государственных ИИ-практик.
Контроль региональных операторов ТКО по GPS-трекам
Технология: аналитика треков + детекция аномалий · Эффект: мусор доезжает до полигона, а не до ближайшего оврага
Мусоровозы регоператоров оснащены ГЛОНАСС/GPS — но треки редко кто анализирует системно. Мы настроим алгоритм, который сопоставляет фактические маршруты с графиками вывоза и территориальной схемой: пропущенные контейнерные площадки, рейсы, завершившиеся не на полигоне (классический признак сброса в овраг), систематические недоезды в отдалённые сёла. Сверка объёмов на въезде полигонов с числом рейсов выявит приписки. В связке с ДЗЗ-мониторингом свалок вы получите замкнутую петлю: спутник видит, где мусор оказался, треки — кто его туда не довёз. Это инструмент предметного разговора с регоператорами вместо обмена претензиями.
